Thema · belohnung

Es gibt einen Streit darüber, was Verstärkungslernen mit einem Sprachmodell eigentlich anstellt. Die eine Seite sagt: Es schärft nur, was das Modell ohnehin schon bevorzugt hat. Die …

Zwei Verbesserungen, jede für sich unstrittig. Man kann einen Agenten mit bestärkendem Lernen auf seine Aufgabe trainieren. Und man kann ihm ein Gedächtnis anbauen, das Erfahrungen …

Ein Agent, der eine Aufgabe in dreißig Schritten erledigt, soll unterwegs bewertet werden und nicht erst am Ende. Dafür baut man ein zweites Modell, das jeden Schritt benotet – …

Der übliche Einwand gegen Deep Learning als Hirnmodell lautet: Ein Neuron, das viele Synapsen von der Muskulatur entfernt sitzt, kann unmöglich erfahren, welchen Anteil es am Fehler …