NeuroAI

Tiefe neuronale Netze sagen die Antworten des menschlichen Sehsystems über dessen Stufen hinweg vorher, und das gilt weithin als Hinweis darauf, dass beide dasselbe tun: Gegenstände …

Wer einem Geräusch zuhört, hat nie den ganzen Klang. Erkennen muss man aus dem, was bis zu diesem Moment angekommen ist. Viele Modelle für Umgebungsgeräusche arbeiten anders: Sie …

Ein Mikroskop nimmt heute zehntausend Neuronen gleichzeitig auf. Die Zahl der Versuchsdurchgänge steigt nicht mit: Ein Tier hält seine Aufmerksamkeit eine begrenzte Zeit, und wer viele …

Der übliche Einwand gegen Deep Learning als Hirnmodell lautet: Ein Neuron, das viele Synapsen von der Muskulatur entfernt sitzt, kann unmöglich erfahren, welchen Anteil es am Fehler …

Das erste Modell konnte nicht mehr richtig schreiben. Es produzierte Rechtschreibfehler in Serie – für die Autoren ein Hinweis darauf, dass selbst die kürzesten Abhängigkeiten gestört …